Pytorch, DL 공부

후후 원래 이 블로그는 3주 전에 작성되어야 하는게 맞지만 경진대회+현생이 바빴던 이유로 지금 작성합니다...

다음 블로그는 CV 경진대회 블로그로 찾아오겠습니다:)

 

Pytorch란?

딥러닝을 위한 framework다.

framework가 뭐냐? 공구 상자라고 생각하면 된다.

 

어떤 걸 고치기 위해서 드라이버, 벤치가 한 번에 다 있으면 좋듯이 Pytorch는 딥러닝을 하기 위해 필요한 도구가 한 번에 모여 있다고 생각하면 된다.

 

예전에 Tenserflow로 입문하려고 했는데 트렌드를 보니까 Pytorch가 더 많이 사용되고 있다고 해서 빠르게 바꾼 기억이...

 

학습 하며

이번 강의는 Pytorch를 전문적으로 알려준다기보다 기본적인 내용을 포괄적으로 다루었다.

그리고 좋았던 건 딥러닝에서 자주 쓰이는 말들에 대한 구체적인 것들을 알 수 있어서 좋았다.

 

특히 fine-tunning하고 few-shot learning하고 개념을 햇갈렸는데 잘 잡을 수 있어서 좋았다.

 

근데 파이토치 라이트닝과 하이드라는 다시 공부해야 할 것 같긴하다.

 

아쉬운 점

강의가 올라오면 실습 파일도 같이 올려주시는데 코드 한 줄 한 줄 보면서 따라치고 의미를 이해하고 넘어가고 싶은데 프로젝트 일정 맞추기 위해서 강의만 빠르게 듣는게 많이 아쉽다.

 

부트캠프 끝나면 다시 봐야지...

 

마무리

이번 글은 여기서 마친다! 경진대회에 조금더 내용을 많이 담을 예정이니 다음 포스트를 참고해주시기를...